The Blend

Description

Nous avons développé une application radio qui écoute les utilisateurs et comprend leurs besoins. Grâce au TLN, aux LLM Gemini et à un algorithme de recommandation de chansons, nous créons pour eux une expérience d'écoute radio personnalisée.

Avec Flutter, nous avons développé l'application visible par l'utilisateur, qui communique avec un serveur développé à l'aide d'Express. Ce serveur Express est chargé de recevoir l'invite, de la tokeniser, de générer une combinaison personnalisée et de la transmettre à l'utilisateur dans les meilleurs délais. Le serveur Express communique avec un autre serveur développé à l'aide de Flask. Le microservice Flask gère le scraping des données, la génération de scripts pour les liens à l'aide de Gemini et l'humanisation du script à l'aide de la synthèse vocale Eleven Labs. Les deux serveurs partagent une base de données MongoDB.

Gemini utilise les données détournées et plusieurs autres paramètres, comme l'heure et l'humeur, afin de générer un script pour le lien qui doit être lu par le RJ. Ce script est ensuite envoyé à l'API Eleven Labs TTS pour générer des données vocales. Les données vocales sont traitées pour créer un lien final spécialement conçu pour l'utilisateur.