ザ・ブレンド

機能

Google は、ユーザーの声に耳を傾け、ユーザーの要件を理解し、NLP、Gemini LLM、曲のレコメンデーション アルゴリズムの助けを借りて、ユーザーに合わせてパーソナライズされたラジオ リスニング エクスペリエンスを作成するラジオアプリを開発しました。

Flutter を使用して、Express を使用して開発されたサーバーと通信するユーザー向けアプリを開発しました。この Express サーバーは、プロンプトの受信、トークン化、パーソナライズされたブレンドの生成、タイムリーなユーザーへのメッセージの配信を行います。Express サーバーは、Flask を使って開発された別のサーバーと通信します。Flask マイクロサービスは、データ スクレイピング、Gemini を使用したリンクのスクリプト生成、Eleven Labs TTS を使用してスクリプトの人間化を処理します。どちらのサーバーも MongoDB データベースを共有しています。

Gemini は、スクレイピングされたデータと時刻や気分などのその他のパラメータを使用して、RJ が話すべきリンクのスクリプトを生成します。このスクリプトが Eleven Labs TTS API に送信されて音声データが生成されます。歌声データは処理され、ユーザーに合わせてカスタマイズされた最終的なリンクが作成されます。