ThermalSync
تحسين أنظمة الطاقة الشمسية بالاستناد إلى الذكاء الاصطناعي
وظيفتها
تستفيد ميزة ThermalSync من توقعات الطقس لمدة 10 أيام خاصة بالموقع الجغرافي للمستخدم من أجل توقّع إنتاج الألواح الشمسية. ويستخدم هذا النموذج تعليمات وإحصاءات مخصّصة لمساعدة المستخدمين في زيادة كفاءة النظام إلى أقصى حدّ وحماية عمليات التركيب خلال الظروف الجوية القاسية. بالإضافة إلى ذلك، تتضمّن المنصة برنامجًا محادثة آليًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي ومزوّدًا بنموذج Gemini 1.5 Flash. في المستقبل، نهدف إلى دمج نموذج الذكاء الاصطناعي GraphCast من Google لتقديم توقّعات أكثر دقة بشأن الطقس. ونخطّط أيضًا لتوسيع نطاق عروضنا للمؤسسات، من خلال توفير حلول مستندة إلى الذكاء الاصطناعي لاختيار مواقع مزارع الطاقة الشمسية ومزارع الرياح، ودمج نظام الذكاء الاصطناعي لدينا مع البنية التحتية الحالية للمؤسسات.
مصمَّم بالاستناد إلى
- الويب/Chrome
الفريق
من
ThermalSync
من
مصر