Tricubic AI

मल्टीमोडल एआई की मदद से, हाइवे पर सुरक्षा मॉनिटर करने की सुविधा में क्रांतिकारी बदलाव

यह क्या करता है

Tricubic का एआई, Gemini API की बेहतर मल्टी-मोडल सुविधाओं का इस्तेमाल करके, हाइवे पर निगरानी करने की सुविधा को बेहतर बनाता है. हमारा सिस्टम, स्टैंडर्ड कैमरा फ़ीड को मॉनिटर करने के लिए, बेहतर और ज़रूरत के हिसाब से बदलने वाले समाधान में बदल देता है. यह सिस्टम, पहले से ट्रेनिंग के बिना ही मुश्किल स्थितियों को समझ लेता है.

मुख्य सुविधाएं:
1. सामान्य भाषा में निर्देश: आसान भाषा का इस्तेमाल करके, निगरानी की स्थितियों को तय करें. इसके लिए, प्रोग्रामिंग की ज़रूरत नहीं है.
2. मल्टी-मोडल ऐनलिसिस: वीडियो फ़ीड और टेक्स्ट निर्देश, दोनों को एक साथ प्रोसेस करता है.
3. अडैप्टिव सिनेरियो डिटेक्शन: पहले से ट्रेनिंग या डेटा लेबल करने के लिए ज़्यादा पैसे खर्च किए बिना, कई तरह की स्थितियों की पहचान करें.
4. रीयल-टाइम सूचनाएं: तय की गई स्थितियों का पता चलने पर, तुरंत सूचनाएं मिलती हैं.
5. पूरी निगरानी: ट्रैफ़िक फ़्लो, इन्फ़्रास्ट्रक्चर से जुड़ी समस्याओं, और ड्राइवर के व्यवहार की जानकारी पाएं.

हम Gemini API का इस्तेमाल कैसे करते हैं:
- वीडियो का विश्लेषण: निगरानी वाले फ़ुटेज से रीयल-टाइम में विज़ुअल जानकारी पाएं.
- नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: ऑपरेटर के निर्देशों और परिस्थितियों की परिभाषाओं को समझें.
- मल्टी-मोडल इंटिग्रेशन: जटिल घटनाओं की पहचान करने के लिए, विज़ुअल और टेक्स्ट डेटा को जोड़ें.
- कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से समझना: वीडियो स्ट्रीम में जगह के हिसाब से संबंधों और समय के हिसाब से क्रम को पहचानना.
- आसानी से अडजस्ट होना: बिना फिर से ट्रेनिंग दिए, नए सिरे से नई स्थितियों के हिसाब से अडजस्ट होना.

हमारा सिस्टम, हर नई स्थिति के लिए ज़्यादा डेटा तैयार करने और मॉडल को ट्रेनिंग देने की ज़रूरत को खत्म करता है. इसके बजाय, यह उपयोगकर्ता की तय की गई स्थितियों के हिसाब से तुरंत बदल जाता है. इससे यह सुविधा, लागत के हिसाब से फ़ायदेमंद और सुविधाजनक बन जाती है.

इनका इस्तेमाल करके बनाया गया

  • वेब/Chrome
  • Firebase

टीम

इन्होंने बदलाव किया है

ट्राइक्यूबिक

शुरू होने का समय

जापान