TruReview

وظيفتها

يُجري تطبيقي تحليلاً شاملاً للآراء حول مراجعات المنتجات من أجل الكشف عن إحصاءات قيّمة عن آراء العملاء. ويستفيد هذا النموذج من Gemini API لمعالجة كميات كبيرة من بيانات المراجعات وتحليلها، ما يؤدي إلى إنشاء مقاييس بسيطة للمشاعر. يقتصر التطبيق في الوقت الحالي على مراجعات Amazon، ولكن يمكن توسيع نطاقه بسهولة ليشمل مواقع إلكترونية أخرى، مثل مراجعات Google. ويمكن أيضًا استخدامها لتحسين البرامج الحالية، مثل خوارزمية YouTube، من خلال إنشاء بيانات حول المشاعر في الخلفية. في ما يلي آلية العمل:
جمع البيانات: يستخدم التطبيق أداة لجمع البيانات من المواقع الإلكترونية من أجل جمع المراجعات السابقة والحديثة. ومع ذلك، يمكن إجراء ذلك في المستقبل باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، مثل Google للأنشطة التجارية ومنصّات البائعين على Amazon (لا يمكنني الوصول إلى هذه الواجهات ولكنّها متوفّرة).
تحليل المشاعر: باستخدام Gemini API، يتم إجراء تحليل للمشاعر في المراجعات التي تم جمعها. تقيِّم واجهة برمجة التطبيقات النص لتحديد النسبة المئوية للمشاعر الإيجابية والمحايدة والسلبية، وتستخرج العوامل المهمة التي تؤثّر في المنتج.
العرض المرئي: ينشئ التطبيق قوائم دائرية لتمثيل توزيع المشاعر بشكل مرئي. وتوفّر أيضًا ملخّصًا شاملاً، بما في ذلك العوامل الإيجابية والسلبية الرئيسية.
تضمن إمكانات معالجة اللغات الطبيعية في Gemini API تقييمات دقيقة للمشاعر وإحصاءات مفيدة، ما يساعد الأنشطة التجارية في فهم ملاحظات العملاء ومساعدة المستهلكين في العثور على منتجات جيدة.