TruReview

Funktion

Meine App führt eine umfassende Sentimentanalyse von Produktrezensionen durch, um wertvolle Informationen zu den Meinungen der Kunden zu erhalten. Dabei wird die Gemini API genutzt, um große Mengen an Rezensionsdaten zu verarbeiten und zu analysieren und einfache Sentiment-Messwerte zu generieren. Derzeit ist die App auf Amazon-Rezensionen beschränkt, kann aber leicht auf andere Websites wie Google-Rezensionen erweitert werden. Außerdem kann es verwendet werden, um vorhandene Software wie den YouTube-Algorithmus zu verbessern, indem Sentiment-Daten im Backend generiert werden. So funktioniert es:
Datenerhebung: Die App verwendet einen Web-Scraper, um sowohl bisherige als auch aktuelle Rezensionen zu erfassen. Künftig ist dies jedoch mit APIs wie Google for Business und Amazon-Verkäuferplattformen möglich. Ich kann nicht auf diese zugreifen, aber die APIs existieren bereits.
Sentimentanalyse: Mit der Gemini API wird eine Sentimentanalyse der erfassten Rezensionen durchgeführt. Die API bewertet den Text, um den Prozentsatz der positiven, neutralen und negativen Stimmungen zu ermitteln, und extrahiert wichtige Faktoren, die sich auf das Produkt auswirken.
Visualisierung: Die App generiert Kreisdiagramme, um die Stimmungsverteilung visuell darzustellen. Außerdem erhalten Sie eine umfassende Zusammenfassung mit wichtigen positiven und negativen Faktoren.
Die Natural Language Processing-Funktionen der Gemini API sorgen für genaue Sentiment-Bewertungen und aussagekräftige Statistiken, mit denen Unternehmen Kundenfeedback besser verstehen und Verbraucher gute Produkte finden können.