TruReview
تبدیل بررسی های محصول به بینش های عملی با هوش مصنوعی
کاری که انجام می دهد
برنامه من تجزیه و تحلیل احساسات جامعی را در بررسی های محصول انجام می دهد تا بینش های ارزشمندی را در مورد نظرات مشتریان کشف کند. این برنامه از Gemini API برای پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از دادههای بازبینی استفاده میکند و معیارهای احساسی ساده را ایجاد میکند. در حال حاضر، این برنامه به بررسی های آمازون محدود شده است، اما به راحتی می توان آن را به سایت های دیگر، مانند بررسی های گوگل، گسترش داد. همچنین میتوان از آن برای بهبود نرمافزارهای موجود مانند الگوریتم YouTube با تولید دادههای احساسی در backend استفاده کرد. در اینجا نحوه کار آن آمده است:
جمع آوری داده ها: این برنامه از یک وب اسکراپر برای جمع آوری بررسی های تاریخی و اخیر استفاده می کند. با این حال، در آینده میتوان این کار را با APIهایی مانند Google for Business و پلتفرمهای فروشنده آمازون انجام داد (من نمیتوانم به آنها دسترسی داشته باشم اما API از قبل وجود دارد)
تجزیه و تحلیل احساسات: با Gemini API، تجزیه و تحلیل احساسات را در بررسی های جمع آوری شده انجام می دهد. API متن را برای تعیین درصد احساسات مثبت، خنثی و منفی ارزیابی می کند و عوامل مهم مؤثر بر محصول را استخراج می کند.
تجسم: برنامه نمودارهای دایره ای را برای نمایش بصری توزیع احساسات ایجاد می کند. همچنین خلاصه ای جامع از جمله عوامل کلیدی مثبت و منفی ارائه می دهد.
قابلیتهای پردازش زبان طبیعی Gemini API ارزیابیهای دقیق احساسات و بینشهای معنادار را تضمین میکند، به کسبوکارها کمک میکند بازخورد مشتری را درک کنند و به مصرفکنندگان کمک میکند محصولات خوب را پیدا کنند.
ساخته شده با
- ChromeDriver
تیم
توسط
TruReview
از
ایالات متحده