TruReview

Description

Mon application effectue une analyse des sentiments complète sur les avis sur les produits afin de dégager des insights précieux sur les opinions des clients. Elle s'appuie sur l'API Gemini pour traiter et analyser de grands volumes de données d'avis, et générer des métriques de sentiment simples. Pour le moment, l'application est limitée aux avis Amazon, mais elle peut facilement être étendue à d'autres sites, comme les avis Google. Il peut également être utilisé pour améliorer des logiciels existants, comme l'algorithme YouTube, en générant des données sur l'opinion dans le backend. Voici comment cela fonctionne:
Collecte des données: l'application utilise un outil d'extraction Web pour collecter à la fois les avis historiques et récents. Toutefois, à l'avenir, vous pourrez le faire avec des API telles que Google pour les entreprises et les plates-formes de vendeurs Amazon (je n'y ai pas accès, mais les API existent déjà).
Analyse du sentiment: avec l'API Gemini, elle effectue une analyse du sentiment sur les avis collectés. L'API évalue le texte pour déterminer le pourcentage de sentiments positifs, neutres et négatifs, et extrait les facteurs importants qui affectent le produit.
Visualisation: l'application génère des graphiques circulaires pour représenter visuellement la distribution des sentiments. Elle fournit également un résumé complet, y compris les principaux facteurs positifs et négatifs.
Les fonctionnalités de traitement du langage naturel de l'API Gemini permettent d'obtenir des évaluations précises des sentiments et des insights pertinents, ce qui aide les entreprises à comprendre les commentaires des clients et les consommateurs à trouver de bons produits.