TruReview

機能

私のアプリは、商品レビューに対して包括的な感情分析を行い、ユーザーの意見に関する貴重な分析情報を抽出します。Gemini API を活用して大量のレビューデータを処理、分析し、シンプルな感情指標を生成します。現時点では、このアプリは Amazon のレビューに限定されていますが、Google のレビューなど、他のサイトにも簡単に拡張できます。また、バックエンドでセンチメント データを生成することで、YouTube アルゴリズムなどの既存のソフトウェアを改善することもできます。仕組みは次のとおりです。
データの収集: このアプリはウェブ スクレイパーを使用して、過去と最近のレビューの両方を収集します。ただし、今後は Google for business や Amazon 販売者プラットフォームなどの API を使用して、この作業を行うことができます（私はアクセスできませんが、API はすでに存在します）。
感情分析: Gemini API を使用して、収集したレビューの感情分析を行います。API はテキストを評価して、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブの感情の割合を決定し、プロダクトに影響を与える重要な要素を抽出します。
可視化: アプリは円グラフを生成して、感情の分布を視覚的に表します。また、主な肯定的な要因と否定的な要因を含む包括的な概要も提供されます。
Gemini API の自然言語処理機能により、正確な感情評価と有意な分析情報を得ることができ、企業は顧客のフィードバックを理解し、消費者は優れた商品を見つけることができます。