TruReview

Działanie

Moja aplikacja przeprowadza kompleksową analizę nastroju w przypadku opinii o produktach, aby uzyskać cenne statystyki na temat opinii klientów. Korzysta z interfejsu Gemini API do przetwarzania i analizowania dużych ilości danych z opinii oraz generowania prostych wskaźników nastroju. Obecnie aplikacja ogranicza się do opinii na Amazonie, ale można ją łatwo rozszerzyć na inne witryny, np. na opinie w Google. Można go też używać do ulepszania istniejącego oprogramowania, np. algorytmu YouTube, generując dane na temat nastroju na poziomie backendu. Oto jak to działa:
Zbieranie danych: aplikacja używa programu do wyodrębniania danych z sieci, aby zbierać zarówno historyczne, jak i najnowsze opinie. W przyszłości można to jednak zrobić za pomocą interfejsów API takich jak Google for Business i platformy sprzedawców Amazon (nie mam do nich dostępu, ale interfejsy API już istnieją).
Analiza nastawienia: za pomocą interfejsu Gemini API przeprowadza analizę nastawienia zebranych opinii. Interfejs API ocenia tekst, aby określić odsetek pozytywnych, neutralnych i negatywnych opinii, a także wyodrębnić istotne czynniki wpływające na produkt.
Wizualizacja: aplikacja generuje wykresy kołowe, aby wizualnie przedstawić rozkład opinii. Zawiera też obszerne podsumowanie, w tym najważniejsze pozytywne i negatywne czynniki.
Funkcje przetwarzania języka naturalnego w interfejsie Gemini API zapewniają dokładne oceny nastawienia i cenne statystyki, pomagając firmom w analizowaniu opinii klientów i konsumentom w znajdowaniu dobrych produktów.