TruReview

Что он делает

Мое приложение выполняет комплексный анализ настроений в обзорах продуктов, чтобы раскрыть ценную информацию о мнениях клиентов. Оно использует API Gemini для обработки и анализа больших объемов данных обзоров, генерируя простые метрики настроений. На данный момент приложение ограничено обзорами Amazon, но его легко расширить на другие сайты, например, обзоры Google. Его также можно использовать для улучшения существующего программного обеспечения, например алгоритма YouTube, путем генерации данных настроений в бэкэнде. Вот как это работает:
Сбор данных: приложение использует веб-скрейпер для сбора как исторических, так и недавних отзывов. Однако в будущем это можно будет сделать с помощью API, таких как Google for business и платформы продавцов Amazon (у меня нет к ним доступа, но API уже есть)
Анализ настроений: с помощью API Gemini он выполняет анализ настроений по собранным отзывам. API оценивает текст, чтобы определить процент положительных, нейтральных и отрицательных настроений, и извлекает значимые факторы, влияющие на продукт.
Визуализация: Приложение генерирует круговые диаграммы для визуального представления распределения настроений. Оно также предоставляет комплексное резюме, включая ключевые положительные и отрицательные факторы.
Возможности обработки естественного языка API Gemini обеспечивают точную оценку настроений и содержательную аналитику, помогая компаниям понимать отзывы клиентов и помогая потребителям находить хорошие продукты.