TruReview
利用 AI 将商品评价转化为富有实用价值的分析洞见
作用
我的应用会对商品评价进行全面的情感分析,以便深入了解客户的意见。该模型利用 Gemini API 处理和分析大量评价数据,生成简单的情感指标。目前,该应用仅适用于亚马逊评价,但可轻松扩展到其他网站(例如 Google 评价)。它还可用于在后端生成情感数据,从而改进 YouTube 算法等现有软件。运作方式如下:
数据收集:该应用使用网络抓取工具收集历史评价和近期评价。不过,未来可以使用 Google for Business 和 Amazon 卖家平台等 API 来实现这一点(我无法访问这些 API,但它们已经存在)
情感分析:它使用 Gemini API 对收集的评价进行情感分析。该 API 会评估文本,以确定积极、中性和消极情感的百分比,并提取影响产品的重要因素。
可视化:该应用会生成饼图,以直观地表示情感分布。它还会提供一份全面的摘要,其中包含主要的正面和负面因素。
Gemini API 的自然语言处理功能可确保准确的情感评估和有意义的数据洞见,帮助企业了解客户反馈,帮助消费者找到优质产品。
可采用以下设备打造
- ChromeDriver
团队
更新者
TruReview
发件人
美国