Umbra

Funktion

Das Modul „Umbra“ ist ein Tool, mit dem personenidentifizierbare Informationen (PII) lokal mit Gemini Nano aus Textinformationen entfernt werden. Die entfernten Texte können dann für generative Aufgaben an Gemini in der Cloud gesendet werden. Nachdem eine Antwort zurückgegeben wurde, fügt Umbra die entfernten Daten wieder in das Dokument ein. In der Umbra-Demo wird Schritt für Schritt gezeigt, wie das funktioniert.

Das Tool bietet viele Möglichkeiten. Zur Veranschaulichung haben wir einen Anwendungsfall mit dem fiktiven „Bravo Children's Hospital“ ausgewählt. Anonymisierte Texte über den Gesundheitszustand des Patienten werden von Gemini für Folgendes verwendet:
(1) Für den Arzt: Er kann ein Schreiben an die Versicherung des Patienten verfassen, in dem er die erforderlichen Behandlungen begründet. Der zurückgegebene Brief wird mit personenidentifizierbaren Informationen neu ausgefüllt. Der Arzt prüft die Angaben und sendet sie an die Versicherung, wodurch sein Workflow effizienter wird.
(2) Für den kleinen Patienten: Schreiben Sie eine Geschichte, die auf seinem Gesundheitszustand basiert, und verwenden Sie sein Lieblingsspielzeug als Hauptfigur. Die von Gemini zurückgegebenen Storytexte können dann von einer KI zur Bildgenerierung verwendet werden, um Bilder zu erstellen. Die Bilder und der Titel der Story werden mithilfe einer Drittanbieter-API auf einer Seite angeordnet. Eine Krankenschwester erhält es als PDF-Datei, druckt es mit einem beliebigen Desktopdrucker aus und faltet das gedruckte Blatt gemäß der Anleitung zu einem Bilderbuch. Am Ende des Krankenhausbesuchs erhält das Kind ein personalisiertes Bilderbuch, das ihm hilft, seine medizinische Situation zu verstehen.