Umbra

Description

Le module "Umbra" est un outil qui masque les informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur à partir d'informations textuelles localement à l'aide de Gemini Nano. Les textes masqués peuvent ensuite être envoyés à Gemini dans le cloud pour des tâches génératives. Une fois une réponse renvoyée, Umbra réintègre les données masquées dans le document. La démonstration d'Umbra montre comment cela fonctionne, étape par étape.

L'outil a de nombreux potentiels. Pour la démonstration, nous avons choisi un cas d'utilisation avec un hôpital fictif, l'hôpital pédiatrique Bravo. Gemini utilise des textes anonymisés sur l'état de santé du patient pour:
(1) Pour le médecin: rédiger une lettre à la compagnie d'assurance du patient pour justifier les traitements nécessaires. La lettre renvoyée est renseignée à nouveau avec des informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur. Le médecin vérifie la demande et l'envoie à l'assureur, ce qui améliore son workflow.
(2) Pour le patient enfant: écrire une histoire basée sur son état de santé, en utilisant son jouet préféré comme personnage principal. Les textes de récits renvoyés par Gemini peuvent ensuite être utilisés par une IA de génération d'images pour créer des images. Les images et le titre de l'article sont disposés sur une seule page à l'aide d'une API tierce. Une infirmière le reçoit sous forme de fichier PDF, l'imprime à l'aide d'une imprimante de bureau et le plie en livre illustré en suivant les instructions fournies. À la fin de la visite, l'enfant repart avec un livre d'histoire personnalisé pour l'aider à comprendre sa situation médicale.