Umbra
एआई और एलएलएम को भेजने से पहले, व्यक्तिगत पहचान से जुड़ी जानकारी हटाएं. इसके बाद, जवाबों में व्यक्तिगत पहचान से जुड़ी जानकारी को वापस लाएं.
यह क्या करता है
‘Umbra’ मॉड्यूल एक टूल है, जो Gemini Nano का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट की जानकारी से व्यक्तिगत पहचान से जुड़ी जानकारी (पीआईआई) को हटा देता है. इसके बाद, हटाए गए टेक्स्ट को जनरेटिव टास्क के लिए, क्लाउड में Gemini को भेजा जा सकता है. जवाब मिलने के बाद, Umbra उस डेटा को दस्तावेज़ में फिर से शामिल कर देता है जिसे छिपाया गया था. Umbra के डेमो में, यह सिलसिलेवार तरीके से बताया गया है कि यह कैसे काम करता है.
इस टूल की कई संभावनाएं हैं. इसके बाद, हमने उदाहरण के लिए, एक काल्पनिक ‘ब्रावो चिल्ड्रन हॉस्पिटल’ के साथ इस्तेमाल के उदाहरण को चुना. Gemini, मरीज की बीमारी की जानकारी देने वाले टेक्स्ट को पहचान छिपाकर इस्तेमाल करता है, ताकि:
(1) डॉक्टर: मरीज की इंश्योरेंस कंपनी को ज़रूरी इलाज की जानकारी देने वाला पत्र लिख सके. वापस किए गए लेटर में, फिर से निजी जानकारी भरी जाती है. डॉक्टर इसकी जांच करता है और इसे इंश्योरेंस कंपनी को भेजता है. इससे इंश्योरेंस कंपनी का वर्कफ़्लो ज़्यादा बेहतर तरीके से काम करता है.
(2) बच्चे के लिए: उसकी बीमारी के आधार पर एक कहानी लिखें. इसमें उसके पसंदीदा खिलौने को मुख्य किरदार के तौर पर इस्तेमाल करें. इसके बाद, Gemini से मिले स्टोरी टेक्स्ट का इस्तेमाल, इमेज जनरेट करने वाले एआई की मदद से इमेज बनाने के लिए किया जा सकता है. तीसरे पक्ष के एपीआई का इस्तेमाल करके, इमेज और कहानी का टाइटल एक पेज पर दिखाया गया है. नर्स को यह PDF फ़ाइल के तौर पर मिलती है. वह किसी भी डेस्कटॉप प्रिंटर का इस्तेमाल करके, उसे प्रिंट करती है. इसके बाद, दिए गए निर्देशों का पालन करके, प्रिंट की गई शीट को एक पिक्चर बुक में फ़ोल्ड कर देती है. अस्पताल से निकलते समय, बच्चे को उसकी बीमारी के बारे में बताने वाली एक कहानी वाली किताब दी जाती है. इससे उसे अपनी बीमारी के बारे में समझने में मदद मिलती है.
इनकी मदद से बनाया गया
- वेब/Chrome
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
Umbra
इन्होंने भेजा
यूके