Umbra

Usuń informacje umożliwiające identyfikację przed wysłaniem do AI i LLM, a potem przywróć je w odpowiedziach.

Działanie

Moduł „Umbra” to narzędzie, które lokalnie za pomocą Gemini Nano usuwa informacje umożliwiające identyfikację z tekstu. Treści z usuniętymi danymi można następnie wysłać do Gemini w chmurze w celu wykonania zadań generatywnych. Po otrzymaniu odpowiedzi Umbra ponownie wstawia zamazane dane do dokumentu. Demonstracja Umbra pokazuje, jak to działa krok po kroku.

To narzędzie ma wiele możliwości. Na potrzeby demonstracji wybraliśmy przypadek użycia z fikcyjną „Bravo Children’s Hospital”. Anonimowe teksty o stanie zdrowia pacjenta są używane przez Gemini w celu:
(1) dla lekarza: napisania listu do ubezpieczyciela pacjenta uzasadniającego niezbędne leczenie. Zwrócony list jest ponownie wypełniany danymi osobowymi. Lekarz sprawdza i wysyła go do ubezpieczyciela, co usprawnia jego pracę.
(2) Dla małego pacjenta: napisz historię opartą na jego stanie zdrowia, używając jako głównego bohatera jego ulubionej zabawki. Teksty historii zwrócone przez Gemini mogą być następnie wykorzystywane przez AI do generowania obrazów. Obrazy i tytuł artykułu są rozmieszczone na 1 stronie za pomocą interfejsu API innej firmy. Pielęgniarka otrzymuje go jako plik PDF, drukuje go na dowolnej drukarce biurowej i składa wydrukowany arkusz w książkę z ilustracjami zgodnie z podawanymi instrukcjami. Na koniec wizyty w szpitalu dziecko otrzymuje spersonalizowaną książkę z opowieścią, która pomaga mu zrozumieć jego stan zdrowia.

Utworzone za pomocą

  • Sieć/Chrome

Zespół

Autor:

Umbra

Od

Wielka Brytania