Umbra
在发送到 AI 和 LLM 之前隐去个人身份信息,然后在响应中恢复个人身份信息。
作用
“Umbra”模块是一种工具,可使用 Gemini Nano 在本地从文本信息中隐去个人身份信息 (PII)。然后,系统会将隐去敏感信息的文字发送到云端的 Gemini,以执行生成任务。返回响应后,Umbra 会将隐去的数据重新插入文档中。Umbra 演示会逐步展示此工具的运作方式。
该工具具有很大的潜力。然后,为演示目的,我们选择了一个使用场景,其中涉及虚构的“Bravo 儿童医院”。Gemini 会使用与患者病情相关的匿名文本来:
(1) 为医生提供帮助:向患者的保险公司写信,说明必要的治疗。系统会重新填充返回的信函中的个人身份信息。医生检查并将其发送给保险公司,从而提高工作效率。
(2) 对于儿童患者:根据其病情编写故事,并将其喜爱的玩具作为主要角色。然后,图片生成 AI 可以使用从 Gemini 返回的故事文本来创建图片。图片和故事标题使用第三方 API 在 1 个页面上排列。护士会以 PDF 文件的形式接收该照片,使用任何桌面打印机将其打印出来,然后按照所提供的说明将打印的纸张折叠成图画书。在医院探访结束时,孩子会获得一本个性化的故事书,帮助他们了解自己的病情。
可采用以下设备打造
- Web/Chrome
团队
更新者
Umbra
发件人
英国