এক্সপাথ

এটা কি করে

প্রথমত, রোডম্যাপ তৈরির প্রক্রিয়া চলাকালীন, ব্যবহারকারীরা যে বিষয়গুলি অনুসন্ধান করে তার উপর ভিত্তি করে কোর্সের জন্য একটি রূপরেখা তৈরি করতে Gemini API ব্যবহার করা হয়। রূপরেখার প্রতিটি বিষয়বস্তুর আইটেমের জন্য, আমরা ব্যবহারকারীদের উপকরণের পরামর্শ দেওয়ার জন্য নির্দিষ্ট র‌্যাঙ্কিং অ্যালগরিদমের সাথে একত্রিত সংস্থান (টেক্সট, ভিডিও) অনুসন্ধান করতে Google অনুসন্ধান API ব্যবহার করি।

উপরন্তু, Gemini API পাঠের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশ্ন তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) এর হ্যালুসিনেশন সমস্যা সমাধানের জন্য, আমরা এই পাঠের সাথে প্রাসঙ্গিক তথ্য পুনরুদ্ধার করার জন্য পুনরুদ্ধার-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) নিযুক্ত করি।

অবশেষে, ব্যক্তিগতকরণ তৈরি করতে, আমরা প্রতিটি পাঠের জন্য পরীক্ষার ফলাফলগুলি সংরক্ষণ করি এবং ব্যবহারকারীর শেখার প্রক্রিয়া বিশ্লেষণ করার জন্য সেগুলিকে Gemini-এর ডেটা হিসাবে ব্যবহার করি, যেখানে ব্যবহারকারী উপাদানটি সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করতে পারেনি এবং পর্যালোচনা সেশনের সুপারিশ করা সহ।