La plataforma educativa personalizada ayuda a las personas a crear y personalizar rutas de aprendizaje
Qué hace
Primero, durante el proceso de creación de la planificación, se usa la API de Gemini para generar un esquema del curso en función de los temas que buscan los usuarios. Para cada elemento de contenido del esquema, usamos la API de la Búsqueda de Google para buscar recursos (texto, video) combinados con ciertos algoritmos de clasificación para sugerir materiales a los usuarios.
Además, la API de Gemini desempeña un papel importante en la generación automática de preguntas en función del contenido de la lección. Para abordar el problema de alucinación de los modelos de lenguaje grandes (LLM), empleamos la generación mejorada por recuperación (RAG) para recuperar información relevante para esta lección.
Por último, para crear personalización, almacenamos los resultados de las pruebas de cada lección y los usamos como datos para que Gemini analice el proceso de aprendizaje del usuario, lo que incluye identificar las áreas en las que el usuario no comprendió completamente el material y recomendar sesiones de revisión.
Con la tecnología de
Web/Chrome
API de Búsqueda personalizada
Equipo
De
XPath
De
Vietnam
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# XPath\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nXPath\n=====\n\nPersonalize edu-platform helps people build \\& customize learning paths \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nFirst, during the process of creating the roadmap, the Gemini API is used to generate an outline for the course based on the topics users search for. For each content item in the outline, we use the Google Search API to search for resources (text, video) combined with certain ranking algorithms to suggest materials to users. \n\nAdditionally, the Gemini API plays an important role in automatically generating questions based on the lesson content. To address the hallucination issue of large language models (LLMs), we employ Retrieval-Augmented Generation (RAG) to retrieve information relevant to this lesson. \n\nFinally, to create personalization, we store the test results for each lesson and use them as data for Gemini to analyze the user's learning process, including identifying areas where the user has not fully grasped the material and recommending review sessions. \nBuilt with\n\n- Web/Chrome\n- Custom Search API \nTeam \nBy\n\nXPath \nFrom\n\nVietnam \n[](/competition/vote)"]]
