XPath

کاری که انجام می دهد

ابتدا، در طول فرآیند ایجاد نقشه راه، از Gemini API برای ایجاد یک طرح کلی برای دوره بر اساس موضوعاتی که کاربران جستجو می کنند استفاده می شود. برای هر مورد محتوا در طرح کلی، از Google Search API برای جستجوی منابع (متن، ویدیو) همراه با الگوریتم‌های رتبه‌بندی خاص برای پیشنهاد مطالب به کاربران استفاده می‌کنیم.

علاوه بر این، Gemini API نقش مهمی در ایجاد خودکار سوالات بر اساس محتوای درس دارد. برای پرداختن به مسئله توهم مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، ما از Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بازیابی اطلاعات مرتبط با این درس استفاده می‌کنیم.

در نهایت، برای ایجاد شخصی‌سازی، نتایج آزمون را برای هر درس ذخیره می‌کنیم و از آن‌ها به‌عنوان داده‌ای برای Gemini استفاده می‌کنیم تا فرآیند یادگیری کاربر را تجزیه و تحلیل کند، از جمله شناسایی مناطقی که کاربر به طور کامل مطالب را درک نکرده و جلسات مرور را توصیه می‌کند.