XPath

Description

Tout d'abord, lors du processus de création de la feuille de route, l'API Gemini est utilisée pour générer un plan du cours en fonction des sujets recherchés par les utilisateurs. Pour chaque élément de contenu du plan, nous utilisons l'API Google Search pour rechercher des ressources (texte, vidéo) et certains algorithmes de classement afin de suggérer des supports aux utilisateurs.

De plus, l'API Gemini joue un rôle important dans la génération automatique de questions en fonction du contenu de la leçon. Pour résoudre le problème d'hallucination des grands modèles de langage (LLM), nous utilisons la génération augmentée par récupération (RAG) pour récupérer les informations pertinentes pour cette leçon.

Enfin, pour créer une personnalisation, nous stockons les résultats des tests pour chaque leçon et les utilisons comme données pour que Gemini analyse le processus d'apprentissage de l'utilisateur, y compris en identifiant les domaines dans lesquels l'utilisateur n'a pas complètement compris le contenu et en recommandant des sessions de révision.