Xplain AI

وظيفتها

تتيح تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في Xplain إجراء محادثات في الوقت الفعلي مع المستندات وملفات الوسائط والمواقع الإلكترونية. عندما يحمّل المستخدمون المستندات، تحوّل سلسلة استخراج البيانات النص إلى تمثيلات متّجه باستخدام نموذج embedding-001. ويتم تخزين هذه المتجهات، إلى جانب دفعات النصوص وعناوين URL للملفات، بكفاءة، وذلك من خلال الاستفادة من ميزة تجميع البيانات في Firebase للمستندات الكبيرة. بعد تحويل المستند إلى شكل مخطّط، يتم توجيه المستخدمين إلى صفحة محادثة للتفاعل مع المستند. يتم تضمين رسائل المستخدمين ومطابقتها من خلال بحث التشابه القائم على دالة الجيب الزائد في Firestore، ما يؤدي إلى استرداد النص الأكثر تشابهًا مع الردود التي ينشئها Gemini.

بالنسبة إلى ملفات الوسائط، يتم تحليلها وتحويلها إلى نص من خلال مسار المعالجة المُسبَقة، ثم يتم تضمينها. تستخدِم هذه السلسلة من الإجراءات واجهة برمجة التطبيقات لإدارة الملفات وGemini لإجراء تحليل معمّق. في صفحة المحادثة، يحوّل زر "جلسة دراسة" رسائل المحادثة إلى تنسيق أسئلة وأجوبة، ما يتيح للمستخدمين تحويل رسائل المحادثة الأولية إلى أزواج من الأسئلة والأجوبة لتحسين التعلّم. يُسهّل المحرّر على الإنترنت تعديل رسائل المحادثة وتنزيلها، ما يُعدّ مفيدًا للباحثين.

يُعدّ دمج Gemini أمرًا أساسيًا في Xplain AI، ما يتيح عمليات التضمين والبحث عن التشابه وتحليل ملفات الوسائط وإنشاء الأسئلة والأجوبة، ما يضمن تقديم ردود فورية ودقيقة. يضمن هذا الدمج وصول المستخدمين إلى المعلومات الأكثر صلة من مستنداتهم في الوقت الفعلي، ما يحسّن من تجارب البحث والتعلّم.