Xplain AI

Belajar menjadi Mudah

Fungsinya

Xplain AI memungkinkan percakapan real-time dengan dokumen, file media, dan situs. Saat pengguna mengupload dokumen, pipeline ekstraksi akan mengonversi teks menjadi representasi vektor menggunakan model embedding-001. Vektor ini, bersama dengan batch teks dan URL file, disimpan secara efisien, memanfaatkan pengelompokan Firebase untuk dokumen besar. Setelah vektorisasi, pengguna akan diarahkan ke halaman chat untuk berinteraksi dengan dokumen mereka. Pesan pengguna disematkan dan dicocokkan melalui penelusuran kemiripan kosinus di Firestore, yang mengambil teks yang paling mirip untuk respons yang dihasilkan oleh Gemini.

Untuk file media, pipeline prapemrosesan menganalisis dan mengonversinya menjadi teks, yang kemudian disematkan. Pipeline ini menggunakan API pengelola file dan Gemini untuk analisis mendalam. Di halaman chat, tombol "sesi belajar" mengubah pesan chat menjadi format Tanya Jawab, sehingga pengguna dapat mengonversi pesan chat awal menjadi pasangan Tanya Jawab untuk meningkatkan pembelajaran. Editor online memfasilitasi pengeditan dan download pesan chat, yang bermanfaat bagi peneliti.

Integrasi Gemini adalah inti dari Xplain AI, yang memungkinkan penyematan, penelusuran kemiripan, analisis file media, dan pembuatan tanya jawab, sehingga memastikan respons yang instan dan akurat. Integrasi ini memastikan pengguna mengakses informasi yang paling relevan dari dokumen mereka secara real time, sehingga meningkatkan pengalaman riset dan pembelajaran mereka.

Dibuat dengan

  • Firebase

Tim

Oleh

Tim Salone

From

Sierra Leone