Xplain AI

機能

Xplain AI は、ドキュメント、メディア ファイル、ウェブサイトとのリアルタイムの会話を可能にします。ユーザーがドキュメントをアップロードすると、抽出パイプラインが embedding-001 モデルを使用してテキストをベクトル表現に変換します。これらのベクトルは、テキスト バッチとファイルの URL とともに、大規模なドキュメントに対して Firebase バッチ処理を活用して効率的に保存されます。ベクトル化が完了すると、チャット ページに移動してドキュメントを操作できます。ユーザー メッセージは、Firestore で cosine 類似性検索によってエンベディングされ、マッチングされます。これにより、Gemini によって生成された回答に最も類似したテキストが取得されます。

メディア ファイルの場合は、前処理パイプラインで分析され、テキストに変換されてエンベディングされます。このパイプラインでは、ファイル マネージャー API と Gemini を使用して詳細な分析を行います。チャットページの [学習セッション] ボタンを押すと、チャット メッセージが Q&A 形式に変換されます。これにより、ユーザーは最初のチャット メッセージを Q&A ペアに変更して、学習を強化できます。オンライン エディタを使用すると、チャット メッセージの編集とダウンロードが容易になり、研究者に役立ちます。

Gemini の統合は Xplain AI の中心であり、エンベディング、類似性検索、メディア ファイル分析、Q&A の生成を可能にし、迅速かつ正確な回答を実現します。この統合により、ユーザーはドキュメントから最も関連性の高い情報にリアルタイムでアクセスできるため、研究や学習の利便性が向上します。