Xplain ИИ

Обучение стало проще

Что он делает

Xplain AI позволяет вести диалоги в реальном времени с документами, медиафайлами и веб-сайтами. Когда пользователи загружают документы, конвейер извлечения преобразует текст в векторные представления с использованием модели embedding-001. Эти векторы, а также текстовые пакеты и URL-адреса файлов хранятся эффективно, используя пакетирование Firebase для больших документов. После векторизации пользователи перенаправляются на страницу чата для взаимодействия со своим документом. Сообщения пользователей встраиваются и сопоставляются с помощью поиска по косинусному сходству в Firestore, извлекая наиболее похожий текст для ответов, сгенерированных Gemini.

Для медиафайлов конвейер предварительной обработки анализирует и преобразует их в текст, который затем встраивается. Этот конвейер использует API файлового менеджера и Gemini для глубокого анализа. На странице чата кнопка «учебный сеанс» преобразует сообщения чата в формат вопросов и ответов, позволяя пользователям преобразовывать исходные сообщения чата в пары вопросов и ответов для улучшенного обучения. Онлайн-редактор облегчает редактирование и загрузку сообщений чата, что полезно для исследователей.

Интеграция Gemini является центральной для Xplain AI, позволяя встраивать, искать сходство, анализировать медиафайлы и генерировать вопросы и ответы, гарантируя мгновенные и точные ответы. Эта интеграция обеспечивает пользователям доступ к наиболее релевантной информации из их документов в режиме реального времени, улучшая их исследовательский и учебный опыт.

Построено с

  • Firebase

Команда

К

Команда Салона

От

Сьерра-Леоне