Yapper

استخراج البيانات من الأوراق العلمية وتنظيمها تلقائيًا

وظيفتها

يعالج تطبيق Yapper التحدي الذي يواجهه الباحثون في قراءة البيانات واستخراجها يدويًا من العدد الهائل من الأبحاث العلمية المنشورة كل شهر. لا تستغرق هذه العملية وقتًا طويلاً فحسب، بل هي أيضًا عرضة للأخطاء، ما يجعل من الصعب جمع المعلومات ذات الصلة وتحليلها بشكل منهجي.
تُجري أداة Yapper عملية استخراج البيانات وتنظيمها من الأدبيات العلمية بشكل آلي، مع التركيز بشكل مبدئي على علوم النباتات والمركبات وأدوارها في صحة الإنسان. باستخدام Gemini API، يتيح تطبيق Yapper للباحثين البحث عن المعلومات المهمة وفلترة هذه المعلومات وترتيبها بسهولة.
طريقة العمل:
* نستخدم ميزة "استخلاص البيانات" من مصادر مثل Nature وPubMed.
* باستخدام نموذج gemini-1.5-flash-latest من Gemini، نستخلص أسماء النباتات وأسماء المركبات وأدوارها من الملخصات.
* تضمن حلقة التحقّق الذاتي، التي تستند أيضًا إلى Gemini، دقة البيانات المستخرَجة من خلال الاطّلاع على الملخصات الأصلية.
* يتم تخزين البيانات التي تجتاز حلقة التحقّق من الصحة في Firebase Cloud Firestore. أدّت Algolia إلى فهرسة الإدخال الجديد في قاعدة البيانات تلقائيًا.
* تعرِض الواجهة الأمامية، المستضافة على Vercel، البيانات النهائية التي تم التحقّق منها للمستخدم.
تم تصميم Yapper لتبسيط عملية البحث، والحد من الجهد المبذول لتحليل الأوراق العلمية وتسريع وتيرة الاكتشاف العلمي.

مصمَّم بالاستناد إلى

  • الويب/Chrome
  • Firebase

الفريق

من

Yapper

من

إندونيسيا