ইয়াপার

স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র থেকে ডেটা বের করে এবং সংগঠিত করে

এটা কি করে

ইয়াপার প্রতি মাসে প্রকাশিত বিপুল সংখ্যক বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র থেকে ম্যানুয়ালি পড়া এবং ডেটা বের করার ক্ষেত্রে গবেষকরা যে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন তা মোকাবেলা করেন। এই প্রক্রিয়াটি কেবল সময়সাপেক্ষ নয়, ত্রুটির প্রবণতাও বটে, যার ফলে পদ্ধতিগতভাবে প্রাসঙ্গিক তথ্য সংগ্রহ করা এবং বিশ্লেষণ করা কঠিন।
ইয়াপার উদ্ভিদ বিজ্ঞান, যৌগ এবং মানব স্বাস্থ্যে তাদের ভূমিকার উপর প্রাথমিক ফোকাস সহ বৈজ্ঞানিক সাহিত্য থেকে ডেটা আহরণ এবং সংগঠনকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে। Gemini API দ্বারা চালিত, Yapper গবেষকদের অনায়াসে অনুসন্ধান, ফিল্টার এবং সমালোচনামূলক তথ্যের মাধ্যমে সাজানোর অনুমতি দেয়।
এটা কিভাবে কাজ করে:
* আমরা প্রকৃতি এবং PubMed এর মত উৎস থেকে বিমূর্ত ডেটা স্ক্র্যাপ করি।
* মিথুনের জেমিনি-1.5-ফ্ল্যাশ-সর্বশেষ মডেল ব্যবহার করে, আমরা বিমূর্ত থেকে উদ্ভিদের নাম, যৌগিক নাম এবং তাদের ভূমিকা বের করি।
* একটি স্ব-বৈধকরণ লুপ, এছাড়াও জেমিনি দ্বারা চালিত, নিষ্কাশিত ডেটার যথার্থতা নিশ্চিত করে, এটিকে মূল বিমূর্তগুলির বিপরীতে ক্রস-রেফারেন্স করে।
* বৈধকরণ লুপ পাস করা ডেটা Firebase ক্লাউড ফায়ারস্টোরে সংরক্ষণ করা হয়। আলগোলিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডাটাবেসে নতুন এন্ট্রি সূচিত করেছে,
* ভার্সেলে হোস্ট করা ফ্রন্টএন্ড ব্যবহারকারীর কাছে চূড়ান্ত, যাচাইকৃত ডেটা উপস্থাপন করে।
ইয়াপারকে গবেষণা প্রক্রিয়াকে প্রবাহিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র বিশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টা হ্রাস করা এবং বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের গতিকে ত্বরান্বিত করা।

দিয়ে নির্মিত

  • ওয়েব/ক্রোম
  • ফায়ারবেস

দল

দ্বারা

ইয়াপার

থেকে

ইন্দোনেশিয়া