Yapper

Funktion

Yapper löst das Problem, dass Forscher jeden Monat manuell eine überwältigende Anzahl von wissenschaftlichen Artikeln lesen und Daten daraus extrahieren müssen. Dieser Prozess ist nicht nur zeitaufwendig, sondern auch fehleranfällig, was es schwierig macht, relevante Informationen systematisch zu erfassen und zu analysieren.
Yapper automatisiert die Extraktion und Organisation von Daten aus der wissenschaftlichen Literatur, wobei der Schwerpunkt zunächst auf Pflanzenwissenschaften, Verbindungen und ihrer Rolle für die menschliche Gesundheit liegt. Mit der Gemini API können Forscher mit Yapper wichtige Informationen mühelos suchen, filtern und sortieren.
Funktionsweise:
* Wir erfassen Abstract-Daten aus Quellen wie Nature und PubMed.
* Mit dem Gemini-Modell „gemini-1.5-flash-latest“ extrahieren wir Pflanzennamen, Namen von Verbindungen und ihre Rollen aus den Abstracts.
* Eine ebenfalls von Gemini unterstützte Selbstvalidierungsschleife sorgt für die Richtigkeit der extrahierten Daten, indem sie sie mit den ursprünglichen Abstracts abgleicht.
* Daten, die die Validierungsschleife bestehen, werden in Firebase Cloud Firestore gespeichert. Algolia indexierte den neuen Eintrag automatisch in der Datenbank.
* Das auf Vercel gehostete Frontend präsentiert dem Nutzer die endgültigen, validierten Daten.
Yapper wurde entwickelt, um den Forschungsprozess zu optimieren, den Aufwand für die Analyse wissenschaftlicher Artikel zu reduzieren und den Fortschritt der wissenschaftlichen Erkenntnisse zu beschleunigen.