Yapper

Qué hace

Yapper aborda el desafío que enfrentan los investigadores a la hora de leer y extraer datos de forma manual de la abrumadora cantidad de artículos científicos que se publican cada mes. Este proceso no solo lleva tiempo, sino que también es propenso a errores, lo que dificulta la recopilación y el análisis sistemáticos de la información relevante.
Yapper automatiza la extracción y organización de datos de la literatura científica, con un enfoque inicial en las ciencias de las plantas, los compuestos y sus roles en la salud humana. Con la API de Gemini, Yapper permite a los investigadores buscar, filtrar y ordenar información fundamental sin esfuerzo.
Cómo funciona:
* Extraemos datos de resúmenes de fuentes como Nature y PubMed.
* Con el modelo gemini-1.5-flash-latest de Gemini, extraemos los nombres de las plantas, los nombres de los compuestos y sus roles de los resúmenes.
* Un bucle de autovalidación, que también se basa en Gemini, garantiza la precisión de los datos extraídos y los compara con los resúmenes originales.
* Los datos que pasan el bucle de validación se almacenan en Firebase Cloud Firestore. Algolia indexó automáticamente la entrada nueva en la base de datos.
* El frontend, alojado en Vercel, presenta los datos finales y validados al usuario.
Yapper está diseñado para optimizar el proceso de investigación, reducir el esfuerzo necesario para analizar artículos científicos y acelerar el ritmo del descubrimiento científico.