یاپر

استخراج و سازماندهی خودکار داده ها از مقالات علمی

کاری که انجام می دهد

Yapper به چالشی که محققان در خواندن دستی و استخراج داده ها از تعداد زیادی از مقالات علمی منتشر شده در هر ماه با آن مواجه هستند، می پردازد. این فرآیند نه تنها وقت گیر است، بلکه مستعد اشتباهات است و جمع آوری و تجزیه و تحلیل سیستماتیک اطلاعات مربوطه را دشوار می کند.
Yapper استخراج و سازماندهی داده ها را از ادبیات علمی با تمرکز اولیه بر علوم گیاهی، ترکیبات و نقش آنها در سلامت انسان به صورت خودکار انجام می دهد. Yapper با پشتیبانی از Gemini API، به محققان اجازه می دهد تا بدون زحمت اطلاعات مهم را جستجو، فیلتر و مرتب کنند.
چگونه کار می کند:
* ما داده های انتزاعی را از منابعی مانند Nature و PubMed خراش می دهیم.
* با استفاده از آخرین مدل Gemini-1.5-flash-flash، نام گیاهان، نام های ترکیبی و نقش آنها را از خلاصه ها استخراج می کنیم.
* یک حلقه اعتبارسنجی خود، که توسط Gemini نیز ارائه می‌شود، صحت داده‌های استخراج‌شده را تضمین می‌کند و آن را با چکیده‌های اصلی ارجاع می‌دهد.
* داده هایی که از حلقه اعتبار سنجی عبور می کنند در Firebase Cloud Firestore ذخیره می شوند. Algolia به طور خودکار ورودی جدید را در پایگاه داده نمایه کرد،
* فرانت اند که در Vercel میزبانی می شود، داده های نهایی و تایید شده را به کاربر ارائه می دهد.
Yapper برای ساده کردن فرآیند تحقیق، کاهش تلاش مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل مقالات علمی و تسریع سرعت اکتشافات علمی طراحی شده است.

ساخته شده با

  • وب/کروم
  • Firebase

تیم

توسط

یاپر

از

اندونزی