Yapper

Description

Yapper répond au défi que les chercheurs doivent relever pour lire et extraire manuellement des données du nombre écrasant de publications scientifiques publiées chaque mois. Ce processus est non seulement long, mais aussi sujet à des erreurs, ce qui rend difficile la collecte et l'analyse systématiques des informations pertinentes.
Yapper automatise l'extraction et l'organisation des données à partir de la littérature scientifique, en se concentrant d'abord sur les sciences des plantes, les composés et leur rôle dans la santé humaine. Basé sur l'API Gemini, Yapper permet aux chercheurs de rechercher, filtrer et trier facilement des informations essentielles.
Fonctionnement
* : nous extrayons des données d'abstracts à partir de sources telles que Nature et PubMed.
* À l'aide du modèle gemini-1.5-flash-latest de Gemini, nous extrayons les noms des plantes, les noms des composés et leurs rôles à partir des résumés.
* Une boucle d'autovalidation, également optimisée par Gemini, garantit l'exactitude des données extraites en les croisant avec les résumés d'origine.
* Les données qui passent la boucle de validation sont stockées dans Firebase Cloud Firestore. Algolia a automatiquement indexé la nouvelle entrée dans la base de données.
* Le frontend, hébergé sur Vercel, présente les données finales validées à l'utilisateur.
Yapper est conçu pour simplifier le processus de recherche, réduire les efforts nécessaires pour analyser les articles scientifiques et accélérer le rythme des découvertes scientifiques.