Yapper

यह क्या करता है

Yapper की मदद से, शोधकर्ताओं को हर महीने पब्लिश होने वाले ज़्यादातर वैज्ञानिक पेपर को मैन्युअल तरीके से पढ़ने और उनसे डेटा निकालने में आने वाली समस्याओं से निजात मिलती है. यह प्रोसेस न सिर्फ़ समय लेने वाली है, बल्कि इसमें गड़बड़ियां भी हो सकती हैं. इससे काम की जानकारी को व्यवस्थित तरीके से इकट्ठा करना और उसका विश्लेषण करना मुश्किल हो जाता है.
Yapper, वैज्ञानिक साहित्य से डेटा को अपने-आप निकालता और व्यवस्थित करता है. शुरुआत में, यह पौधों की विज्ञान, यौगिकों, और मानव स्वास्थ्य में उनकी भूमिकाओं पर फ़ोकस करता है. Gemini API की मदद से काम करने वाले Yapper की मदद से, रिसर्चर आसानी से अहम जानकारी खोज सकते हैं, फ़िल्टर कर सकते हैं, और उसे क्रम से लगा सकते हैं.
यह कैसे काम करता है:
* हम Nature और PubMed जैसे सोर्स से एब्स्ट्रैक्ट डेटा को स्क्रेप करते हैं.
* हम Gemini के gemini-1.5-flash-latest मॉडल का इस्तेमाल करके, खास जानकारी से पौधे के नाम, कंपाउंड के नाम, और उनकी भूमिकाएं निकालते हैं.
* Gemini की मदद से काम करने वाला सेल्फ़-वैलिडेशन लूप, एक्सट्रैक्ट किए गए डेटा की सटीक जानकारी देता है. इसके लिए, वह ओरिजनल एब्स्ट्रैक्ट के साथ डेटा की क्रॉस-रेफ़रंसिंग करता है.
* पुष्टि करने वाले लूप को पास करने वाला डेटा, Firebase Cloud Firestore में सेव किया जाता है. Algolia, डेटाबेस में नई एंट्री को अपने-आप इंडेक्स करता है,
* Vercel पर होस्ट किया गया फ़्रंटएंड, उपयोगकर्ता को पुष्टि किया गया फ़ाइनल डेटा दिखाता है.
Yapper को रिसर्च की प्रोसेस को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इससे, वैज्ञानिक पेपर का विश्लेषण करने में लगने वाले समय को कम करने और वैज्ञानिक खोज की रफ़्तार को तेज़ करने में मदद मिलती है.