Yapper

機能

Yapper は、毎月公開される膨大な数の科学論文からデータを手動で読み取って抽出する際に研究者が直面する課題に対処します。このプロセスは時間がかかり、エラーが発生しやすいため、関連情報を体系的に収集して分析することが困難です。
Yapper は、科学文献からのデータの抽出と整理を自動化します。最初は植物科学、化合物、人間の健康におけるそれらの役割に焦点を当てています。Gemini API を活用した Yapper では、研究者が重要な情報を簡単に検索、フィルタ、並べ替えることができます。
仕組み:
* Nature や PubMed などのソースから要約データをスクレイピングします。
* Gemini の gemini-1.5-flash-latest モデルを使用して、植物名、化合物名、およびそれらの役割を要約から抽出します。
* また、Gemini を活用した自己検証ループにより、抽出されたデータを元の要約と照らし合わせて正確性を確認します。
* 検証ループに合格したデータは Firebase Cloud Firestore に保存されます。Algolia は、新しいエントリをデータベースに自動的にインデックス登録します。
* Vercel でホストされているフロントエンドは、検証済みの最終データをユーザーに提示します。
Yapper は、研究プロセスを効率化し、科学論文の分析に必要な労力を削減して、科学的発見のペースを加速するように設計されています。