Yapper

Działanie

Yapper rozwiązuje problem, z którym borykają się badacze, którzy muszą ręcznie czytać i wyodrębniać dane z ogromnej liczby publikacji naukowych publikowanych każdego miesiąca. Ten proces jest nie tylko czasochłonny, ale też podatny na błędy, co utrudnia systematyczne zbieranie i analizowanie odpowiednich informacji.
Yapper automatyzuje wyodrębnianie i organizowanie danych z literatury naukowej, początkowo koncentrując się na naukach roślinnych, związkach i ich roli w zdrowiu człowieka. Yapper korzysta z interfejsu Gemini API, dzięki czemu badacze mogą bez wysiłku wyszukiwać, filtrować i sortować najważniejsze informacje.
Jak to działa:
* Wykorzystujemy dane z abstraktów z źródeł takich jak Nature i PubMed.
* Korzystając z modelu Gemini gemini-1.5-flash-latest, wyodrębniamy nazwy roślin, nazwy związków i ich role z abstraktów.
* Pętla samosprawdzającej się funkcji, która również korzysta z Gemini, zapewnia dokładność wyodrębnionych danych, porównując je z oryginalnymi abstraktami.
* Dane, które przejdą weryfikację, są przechowywane w Firebase Cloud Firestore. Algolia automatycznie indeksuje nowe wpisy w bazie danych.
* Frontend hostowany na Vercel przedstawia użytkownikowi ostateczne, zweryfikowane dane.
Yapper został zaprojektowany tak, aby usprawnić proces badań, zmniejszyć wysiłek wymagany do analizy artykułów naukowych i przyspieszyć tempo odkryć naukowych.