Yapper
extrair e organizar automaticamente dados de artigos científicos;
O que faz?
O Yapper resolve o desafio que os pesquisadores enfrentam ao ler e extrair dados manualmente do grande número de artigos científicos publicados a cada mês. Esse processo não apenas consome tempo, mas também é propenso a erros, o que dificulta a coleta e a análise sistemática de informações relevantes.
O Yapper automatiza a extração e a organização de dados da literatura científica, com foco inicial em ciências de plantas, compostos e suas funções na saúde humana. Com a API Gemini, o Yapper permite que os pesquisadores pesquisem, filtrem e classifiquem informações importantes com facilidade.
Como funciona:
* Extraímos dados de resumos de fontes como a Nature e a PubMed.
* Usando o modelo gemini-1.5-flash-latest do Gemini, extraímos os nomes das plantas, dos compostos e as funções deles dos resumos.
* Um ciclo de autovalidação, também fornecido pelo Gemini, garante a precisão dos dados extraídos, fazendo uma referência cruzada com os resumos originais.
* Os dados que passam pelo loop de validação são armazenados no Firebase Cloud Firestore. A Algolia indexou automaticamente a nova entrada no banco de dados.
* O front-end, hospedado no Vercel, apresenta os dados finais e validados ao usuário.
O Yapper foi projetado para simplificar o processo de pesquisa, reduzindo o esforço necessário para analisar artigos científicos e acelerando o ritmo da descoberta científica.
Desenvolvido com
- Web/Chrome
- Firebase
Equipe
Por
Yapper
De
Indonésia