Яппер
автоматически извлекать и организовывать данные из научных статей
Что он делает
Yapper решает проблему, с которой сталкиваются исследователи при ручном чтении и извлечении данных из огромного количества научных статей, публикуемых каждый месяц. Этот процесс не только отнимает много времени, но и подвержен ошибкам, что затрудняет систематический сбор и анализ релевантной информации.
Yapper автоматизирует извлечение и организацию данных из научной литературы, изначально фокусируясь на науках о растениях, соединениях и их роли в здоровье человека. Работая на API Gemini, Yapper позволяет исследователям без усилий искать, фильтровать и сортировать важную информацию.
Как это работает:
* Мы извлекаем абстрактные данные из таких источников, как Nature и PubMed.
* Используя модель Gemini-1.5-flash-latest от Gemini, мы извлекаем из рефератов названия растений, названия соединений и их роли.
* Цикл самопроверки, также работающий на базе Gemini, обеспечивает точность извлеченных данных, сопоставляя их с исходными рефератами.
* Данные, прошедшие цикл проверки, сохраняются в Firebase Cloud Firestore. Algolia автоматически индексирует новую запись в базе данных,
* Интерфейс, размещенный на Vercel, представляет пользователю окончательные, проверенные данные.
Yapper призван оптимизировать процесс исследования, сокращая усилия, необходимые для анализа научных статей, и ускоряя темпы научных открытий.
Построено с
- Веб/Хром
- Firebase
Команда
К
Яппер
От
Индонезия