Yapper

tự động trích xuất và sắp xếp dữ liệu từ các bài báo khoa học

Ý nghĩa

Yapper giải quyết thách thức mà các nhà nghiên cứu gặp phải khi đọc và trích xuất dữ liệu theo cách thủ công từ số lượng lớn bài báo khoa học được xuất bản mỗi tháng. Quá trình này không chỉ tốn thời gian mà còn dễ xảy ra lỗi, khiến việc thu thập và phân tích thông tin liên quan một cách có hệ thống trở nên khó khăn.
Yapper tự động trích xuất và sắp xếp dữ liệu từ tài liệu khoa học, với trọng tâm ban đầu là các khoa học thực vật, các hợp chất và vai trò của chúng đối với sức khoẻ con người. Được cung cấp bởi Gemini API, Yapper giúp các nhà nghiên cứu dễ dàng tìm kiếm, lọc và sắp xếp thông tin quan trọng.
Cách hoạt động:
* Chúng tôi thu thập dữ liệu tóm tắt từ các nguồn như Nature và PubMed.
* Bằng cách sử dụng mô hình gemini-1.5-flash-latest của Gemini, chúng tôi trích xuất tên cây, tên hợp chất và vai trò của các tên đó từ bản tóm tắt.
* Vòng lặp tự xác thực (cũng do Gemini cung cấp) đảm bảo độ chính xác của dữ liệu được trích xuất bằng cách tham chiếu chéo dữ liệu đó với bản tóm tắt ban đầu.
* Dữ liệu vượt qua vòng lặp xác thực sẽ được lưu trữ trong Firebase Cloud Firestore. Algolia tự động lập chỉ mục mục nhập mới trong cơ sở dữ liệu,
* Giao diện người dùng, được lưu trữ trên Vercel, trình bày dữ liệu đã xác thực cuối cùng cho người dùng.
Yapper được thiết kế để đơn giản hoá quy trình nghiên cứu, giảm nỗ lực cần thiết để phân tích các bài báo khoa học và đẩy nhanh tốc độ khám phá khoa học.

Được tạo bằng

  • Web/Chrome
  • Firebase

Nhóm

Người cập nhật

Yapper

Từ

Indonesia