Yapper

用途

Yapper 解決了研究人員面臨的挑戰，他們必須手動閱讀並從每月大量發表的科學論文中擷取資料。這個程序不僅耗時，也容易出錯，因此很難系統性地收集及分析相關資訊。
Yapper 會自動擷取科學文獻中的資料並加以整理，最初著重於植物科學、化合物，以及這些物質在人類健康中的作用。Yapper 採用 Gemini API，可讓研究人員輕鬆搜尋、篩選及排序重要資訊。
運作方式：
* 我們會從 Nature 和 PubMed 等來源擷取摘要資料。
* 我們使用 Gemini 的 gemini-1.5-flash-latest 模型，從摘要中擷取植物名稱、複合物名稱及其角色。
* 同樣由 Gemini 提供的自我驗證迴圈，可確保擷取的資料準確無誤，並與原始摘要交叉比對。
* 通過驗證迴圈的資料會儲存在 Firebase Cloud Firestore 中。Algolia 會自動為資料庫中的新項目建立索引
*。前端在 Vercel 上託管，可向使用者呈現經過驗證的最終資料。
Yapper 旨在簡化研究程序，減少分析科學論文所需的努力，加快科學新發現的速度。