تطبيق دراسة الذكاء الاصطناعي في YouTube

وظيفتها

يتيح لك تطبيقي الذي تم تطويره باستخدام React Native إجراء اختبارات لك حول فيديوهات YouTube، والدردشة مع محتوى نص الفيديو، كما يوفّر لك ملخّصًا ذكيًا يمكنك النقر عليه وتشغيله في نقاط مختلفة.

تم استخدام Gemini في الملخّص الذكي من خلال إنشاء طلب يقبل نصًا يتضمّن الطوابع الزمنية MM:SS. من هنا، حدّدت مخطّط json الذي أتوقع أن أتلقّاه من Gemini. تبيّن أنّه موثوق جدًا وتمكّن من تحليل هذا الناتج المتوقّع في تطبيق React Native الذي طوّرته، باستخدام الطوابع الزمنية MM:SS في النقاط للانتقال إلى الوقت الصحيح في مشغّل YouTube على التطبيق. وكانت نافذة السياق الطويلة في Gemini ضرورية. يمكنه معالجة نص فيديو مدته 5 ساعات بدون أي مشكلة

بالنسبة إلى شاشة "الأسئلة والأجوبة"، بعد تجربة طلبات مختلفة ومخططات json، اخترت سؤالاً وجوابًا من خيارات متعدّدة، وقد قدّم Gemini الإجابة الصحيحة أيضًا. من هنا، تمكّنت من استخدام استجابة json هذه لإنشاء سؤال تفاعلي من خيارات متعدّدة يستند بالكامل إلى نص الفيديو. لم يكن من السهل إجراء ذلك بدون Gemini. تم أيضًا تعديل عدد الأسئلة والأجوبة.

تم أخيرًا إضافة علامة تبويب في شاشة المحادثة يمكننا من خلالها الدردشة مع نص الفيديو وطرح أي أسئلة قد تخطر لنا أثناء دراسة الفيديو ومحاولة الاطّلاع على مزيد من المعلومات. وقد استفاد هذا الإجراء من المعرفة الفعّالة المتوفرة حاليًا في Gemini بالإضافة إلى سياق نص الفيديو.

وقد تم أيضًا استخدام استضافة Firebase ودوالها وقاعدة بياناتها.