زينة

وظيفتها

تم إنشاء Ziksana من الألف إلى الياء للاستفادة من نقاط القوة الأساسية لواجهة برمجة التطبيقات Gemini/Vertex.
ملاحظات مخصّصة من الذكاء الاصطناعي: يحلّل Gemini أداء الطلاب استنادًا إلى نتائج التقييمات واختبارات التقييم المخزّنة في قاعدة بيانات Firestore، ويقدّم تحليل SWOT(نقاط القوة والضعف والفرص والتهديدات) بلغة طبيعية، كما يعمل كمستشار/مستشار مستند إلى البيانات. سنعمل باستمرار على تحسين هذه الميزة لتشمل مقاييس أخرى، مثل نسبة الحضور وغير ذلك الكثير.
تقييم أوراق الامتحانات الموضوعية: من خلال الاستفادة من ميزتَي الرؤية وتكنولوجيا التعرّف على النصوص (OCR) في Gemini، تقيّم Ziksana ورقة الإجابة الموضوعية، مع تقديم ملاحظات حول كل سؤال أو إجابة. ويؤدي ذلك إلى تقليل عبء عمل المعلّمين بشكل كبير وتجنّب الأخطاء البشرية أو الإغفالات، مع تقديم ملاحظات فورية.
AR CORE CLOUD ANCHOR POWERED WITH AI: يُستخدَم هذا الإجراء لإنشاء عالم مزوّد بتكنولوجيا الواقع المعزّز استنادًا إلى الموقع الجغرافي، ما يوفر بيئة تعاونية للمعلّمين والطلاب للتعلم، مع تحسينات قادمة لتوفير تفسيرات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي وتحويل النص إلى كلام لعناصر العالم.
AI SUMMARIZATION OF VIDEO SESSION WITH MEET AND CALENDAR INTEGRATION: يتم تلخيص جميع الجلسات التي يتم إجراؤها في Meet فور إنشاء العناصر(الفيديوهات أو النصوص) من خلال GOOGLE WORKSPACE.
AI POWERED PRACTICE QUESTIONS AND ANSWER: يتم فلترتها حسب الموضوع أو المادة أو المنهج الدراسي أو الصف/المستوى الدراسي. يحتوي مستودع رموز المصدر في الخلفية أيضًا على عملية تنفيذ RAG، ولكن يحصل التطبيق المتوافق مع الأجهزة الجوّالة على النتائج من Gemini API باستخدام طلب الدالة.
يُرجى الاطّلاع على الشرائح التي تبلغ مدتها 5 دقائق المتوفّرة في gdrive.