Ziksana

Funktion

Ziksana wurde von Grund auf so konzipiert, dass die Hauptvorteile der Gemini/Vertex API genutzt werden.
PERSONALISIERTES KI-FEEDBACK: Gemini analysiert die Leistung der Schüler und Studenten anhand der Ergebnisse von Bewertungen und Quizzen, die in der Firestore-Datenbank gespeichert sind, und stellt eine SWOT-Analyse(Stärken, Schwächen, Chancen und Bedrohungen) in NATÜRLICHER SPRACHE bereit. Außerdem fungiert es als DATENGESTÜTZTER Berater. Wir werden diese Funktion kontinuierlich weiterentwickeln und um weitere Messwerte wie die Anwesenheit ergänzen.
BEWERTUNG SUBJEKTIVER PRÜFUNGSARBEITEN: Mithilfe der Bilderkennungs- und OCR-Funktionen von Gemini bewertet Ziksana subjektive Antwortbögen und gibt Feedback zu jeder Frage/Antwort. Dies reduziert die Arbeitsbelastung der Lehrkräfte und menschliche Fehler oder Versehen erheblich und bietet gleichzeitig sofortiges Feedback.
AR CORE CLOUD ANCHOR MIT KI: Er wird verwendet, um eine standortbasierte Augmented-Reality-Welt zu erstellen, die eine kollaborative Lernumgebung für Lehrkräfte und Schüler/Studenten bietet. Künftige Verbesserungen sollen KI-gestützte und Text-zu-Sprache-Erläuterungen der Weltobjekte bieten.
KI-SUMMARISIERUNG VON VIDEOSitzungen MIT MEET UND KALEINDRVERKNÜPFUNG: Alle in Meet durchgeführten Sitzungen werden zusammengefasst, sobald die Artefakte(Videos/Transkripte) von GOOGLE WORKSPACE generiert wurden.
KI-GESTÜTZTE ÜBUNGSFRAGEN UND ‑ANTWORTEN: nach Thema, Fach, Lehrplan, Kurs/Klasse gefiltert. Das Backend-Quellcode-Repository enthält auch eine RAG-Implementierung, aber die mobile Anwendung ruft Ergebnisse über Funktionsaufrufe von der Gemini API ab.
Sehen Sie sich die 5-minütigen Folien in gdrive an.