Ziksana

機能

Ziksana は、Gemini/Vertex API のコアな強みを活用するようにゼロから構築されています。
パーソナライズされた AI フィードバック: Gemini は、Firestore DB に保存されている評価やクイズの結果に基づいて生徒の成績を分析し、自然言語で SWOT（強み、弱み、機会、脅威）分析を提供し、データドリブンのアドバイザー/カウンセラーとして機能します。今後もこの機能を拡張し、出席状況などの他の指標も含める予定です。
主観的な試験用紙の評価: Ziksana は Gemini のビジョン機能と OCR 機能を活用して、主観的な解答用紙を評価し、各質問 / 回答のフィードバックを提供します。これにより、教師の負担が大幅に軽減され、ヒューマンエラーや見落としがなくなり、すぐにフィードバックを提供できるようになります。
AI を活用した AR CORE CLOUD ANCHOR: 教師と生徒が学習するためのコラボレーション環境を提供する位置情報ベースの拡張世界を作成するために使用されます。今後の機能強化により、世界中のオブジェクトについて AI を活用したテキスト読み上げによる説明が提供される予定です。
Meet とカレンダーを統合した AI によるビデオ セッションの要約: Meet で実施されたすべてのセッションは、Google Workspace によってアーティファクト（動画/文字起こし）が生成されるとすぐに要約されます。
AI を活用した演習問題と解答: トピック、科目、カリキュラム、クラス/学年でフィルタできます。バックエンド ソースコード リポジトリには RAG の実装も含まれていますが、モバイルアプリは関数呼び出しを使用して Gemini API から結果を取得します。
gdrive で入手可能な 5 分間のスライドをご覧ください。