Ziksana

Działanie

Ziksana została stworzona od podstaw, aby wykorzystać główne zalety interfejsu Gemini/Vertex API.
PERSONALIZOWANA INFORMACJA W POSTACI TECHNOLOGII AI: Gemini analizuje wyniki uczniów na podstawie wyników oceny i testów przechowywanych w Firestore DB, a także przeprowadza analizę SWOT(mocne strony, słabe strony, możliwości i zagrożenia) w języku naturalnym i działa jako doradca/doradca oparty na danych. Będziemy stale ulepszać tę funkcję, aby uwzględniać inne dane, takie jak frekwencja uczestnictwa i wiele innych.
OCENIANIE PRZEZ ZIKSANĘ PRÓB EGZAMINACYJNYCH PRZYGOTOWANYCH PRZEZ UCZNIA: wykorzystując możliwości Gemini w zakresie widzenia komputerowego i rozpoznawania znaków, Ziksana ocenia arkusze odpowiedzi, podając opinię na temat każdego pytania i odpowiedzi. znacznie zmniejsza to obciążenie nauczycieli i ilość błędów spowodowanych przez człowieka lub zaniedbanie, a zarazem zapewnia natychmiastową informację zwrotną.
ANCHOR W AR CORE CLOUD Z WYKORZYSTANIEM AI: służy do tworzenia rozszerzonej rzeczywistości opartej na lokalizacji, która zapewnia środowisko współpracy dla nauczycieli i uczniów. W przyszłości zostanie wzbogacona o wyjaśnienia dotyczące obiektów w środowisku generowane przez AI i oparte na technologii Text-to-speech.
PODSUMOWANIE PRZEZ AI SESJI WIDEO Z INTEGRACJĄ Z MEET I KALENDARZEM: wszystkie sesje prowadzone w Meet są podsumowywane, gdy tylko Google Workspace wygeneruje artefakty(filmy lub transkrypcje).
PYTANIA I ODPOWIEDZI DO PRAKTYKI Z WYKORZYSTANIEM AI: filtrowane według tematu, przedmiotu, programu nauczania, klasy lub grupy. Repozytorium kodu źródłowego backendu zawiera też implementację RAG, ale aplikacja mobilna uzyskuje wyniki z interfejsu API Gemini za pomocą wywołania funkcji.
Sprawdź slajdy z 5-minutowego filmu dostępne na gdrive.