Ziksana

Ý nghĩa

Ziksana được xây dựng từ đầu để tận dụng các thế mạnh cốt lõi của Gemini/Vertex API.
PHẢN HỒI CÁ NHÂN DƯỚI DẠNG AI: Gemini phân tích hiệu suất của học viên dựa trên kết quả đánh giá, bài kiểm tra được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu Firestore và cung cấp bản phân tích SWOT(Điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và mối đe doạ) bằng NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN, đồng thời đóng vai trò là cố vấn/người tư vấn DỰA TRÊN DỮ LIỆU. Chúng tôi sẽ liên tục cải thiện tính năng này để bổ sung các chỉ số khác như tỷ lệ tham dự và nhiều chỉ số khác.
ĐÁNH GIÁ BÀI KIỂM TRA CHẤT LƯỢNG: Bằng cách tận dụng khả năng thị giác và OCR của Gemini, Ziksana đánh giá bài kiểm tra chất lượng, đưa ra ý kiến phản hồi cho từng câu hỏi/câu trả lời. Điều này giúp giảm đáng kể khối lượng công việc của giáo viên và lỗi do con người gây ra hoặc do sơ suất, đồng thời cung cấp phản hồi tức thì.
AR CORE CLOUD ANCHOR SỬ DỤNG AI: Công cụ này được dùng để tạo thế giới tăng cường dựa trên vị trí, cung cấp môi trường cộng tác để giáo viên và học sinh học tập, với tính năng nâng cao sắp ra mắt là giải thích các đối tượng trong thế giới bằng công nghệ AI và tính năng Chuyển văn bản sang lời nói.
TÓM TẮT BÀI HỌC VIDEO BẰNG AI VỚI CÔNG CỤ TÍCH HỢP MEET VÀ LỊCH: Tất cả các bài học được thực hiện trong Meet đều được tóm tắt ngay khi các cấu phần phần mềm(video/bản chép lời) được tạo bằng GOOGLE WORKSPACE.
CÂU HỎI VÀ ĐÁP ÁN THỰC HÀNH SỬ DỤNG AI: được lọc theo chủ đề, môn học, giáo trình, lớp học/điểm. Kho lưu trữ mã nguồn phụ trợ cũng chứa một cách triển khai RAG nhưng ứng dụng di động nhận kết quả từ API Gemini bằng cách sử dụng lệnh gọi hàm.
Vui lòng xem các trang trình bày 5 phút có trong gdrive