Ziksana
以 Gemini 為動力的沉浸式電子學習平台
用途
我們從頭開始建構 Ziksana,充分發揮 Gemini/Vertex API 的核心優勢。
提供個人化 AI 意見回饋:Gemini 會根據儲存在 Firestore DB 中的評估結果和測驗,以自然語言提供 SWOT(優勢、弱點、機會和威脅) 分析,並擔任資料驅動式顧問/輔導員。我們會持續改善這項功能,納入出席率等其他指標。
主觀試卷評估:Ziksana 運用 Gemini 的視覺和光學字元辨識 (OCR) 功能,評估主觀試卷/試卷,並針對每個問題/答案提供意見回饋。這項功能可大幅減少老師的工作量,並減少人為錯誤或疏失,同時提供即時的意見回饋。
AI 輔助的 AR 核心雲端錨點:可用於建立以位置為基礎的擴增實境世界,為老師和學生提供協作學習環境,並在日後推出的增強功能中,提供 AI 輔助的文字轉語音功能,讓使用者瞭解世界物件的運作方式。
AI 輔助的影片會議摘要 (與 Google Workspace 和日曆整合):只要 Google Workspace 產生相關內容 (影片/轉錄稿),系統就會立即摘要所有在 Meet 中進行的會議。
AI 輔助的練習題與解答:可依主題、科目、課程大綱、班級/年級篩選。後端原始碼存放區也包含 RAG 實作,但行動應用程式會使用函式呼叫,從 Gemini API 取得結果。
請查看 gdrive 提供的 5 分鐘投影片
採用
- Flutter
- Android
- ARCore
- Firebase
- iOS
- GCP
團隊
變更者
Ziksana - Sandeep Deb - 獨立開發人員
寄件者
印度