Ziksana

作用

Ziksana 从头开始构建，以充分利用 Gemini/Vertex API 的核心优势。
个性化 AI 反馈：Gemini 会根据存储在 Firestore 数据库中的评估结果和测验结果分析学生表现，并以自然语言提供 SWOT（优势、劣势、机会和威胁）分析，从而充当以数据为依据的顾问/辅导员。我们会不断改进此功能，以纳入出勤率等更多指标。
主观题目试卷评估：Ziksana 利用 Gemini 的视觉和光学字符识别 (OCR) 功能，评估主观题目的答题纸/试卷，并针对每个题目/答案提供反馈。这大大减轻了教师的工作量，减少了人为错误或疏忽，同时还能立即提供反馈。
依托 AI 技术的 AR Core Cloud Anchor：用于创建基于位置的增强现实世界，为教师和学生提供协作环境，以便他们学习。我们即将推出增强功能，以便为世界对象提供 AI 赋能的文本转语音说明。
集成了 Meet 和 Google 日历的 AI 视频会话摘要：Google Workspace 生成工件（视频/转写内容）后，系统会立即对在 Meet 中进行的所有会话进行摘要。
依托 AI 技术的练习题和答案：可按主题、学科、课程大纲、课程/年级进行过滤。后端源代码代码库还包含 RAG 实现，但移动应用使用函数调用从 Gemini API 获取结果。
请查看 gdrive 中提供的 5 分钟幻灯片