Đại biểu của TensorFlow Lite cho NPU

Hệ sinh thái Android bao gồm một loạt các thiết bị có các đơn vị xử lý nơron (NPU) đa dạng. Việc tận dụng các NPU chuyên biệt này có thể tăng tốc đáng kể khả năng dự đoán mô hình TensorFlow Lite (TFLite) và giảm mức tiêu thụ năng lượng so với quá trình thực thi bằng CPU hoặc GPU, nâng cao trải nghiệm người dùng trong ứng dụng của bạn.

Thực thể đại diện TFLite hiện đang được phát triển để cho phép ứng dụng của bạn sử dụng phần cứng cụ thể trên thiết bị của từng người dùng. Những người được uỷ quyền này sẽ do các nhà cung cấp chip sản xuất NPU cung cấp.

Chúng tôi rất mong được hỗ trợ người được uỷ quyền của những nhà cung cấp sau trong những tháng tới:

  • Google Pixel
  • MediaTek
  • Qualcomm
  • Hệ thống Samsung LSI

Hãy chú ý theo dõi thông tin cập nhật và hướng dẫn thêm về cách sử dụng những uỷ quyền này để khai thác sức mạnh của NPU trong các mô hình TFLite của bạn.