Android 生態系統涵蓋各種裝置，且包含多種類神經處理器 (NPU)。與 CPU 或 GPU 執行相比，使用這些專用的 NPU 可大幅加快 TensorFlow Lite (TFLite) 模型推論速度並減少能源消耗，進而改善應用程式中的使用者體驗。
TFLite 委派代表目前仍在開發階段，可讓應用程式使用每位使用者裝置上的特定硬體。這些委派項目是由製造 NPU 的晶片供應商提供。
我們期待在未來幾個月內支援以下供應商的委派代表：
- Google Pixel
- MediaTek
- Qualcomm
- Samsung 系統 LSI
請持續關注最新消息，並進一步說明如何使用這些委派項目，在 TFLite 模型中運用 NPU 的強大功能。