Compatibilidad con varios frameworks con TFLite

Los modelos de aprendizaje automático (AA) que usas con TensorFlow Lite se pueden entrenar con JAX, PyTorch o TensorFlow y, luego, convertirse en un formato de búfer plano de TFLite.

Consulta las siguientes páginas para obtener más detalles:

En Descripción general de la conversión de modelos, encontrarás una descripción general del convertidor de TFLite, que es un componente importante para admitir diferentes frameworks con TFLite.