通过 TFLite 支持多个框架

您可以使用 JAX、PyTorch 或 TensorFlow 训练与 TensorFlow Lite 搭配使用的机器学习 (ML) 模型，然后将其转换为 TFLite 平面缓冲区格式。

如需了解详情，请参阅以下页面：

• 从 JAX 转换
• 从 PyTorch 转换
• 从 TensorFlow 转换

如需通过 TFLite 支持不同框架的重要组件，请参阅模型转换概览，了解 TFLite Converter 的概览。